Large Language Models und Generative KI Grundlagen, Modelle und praktische Anwendung

Beschreibung

In diesem Online-Kurs erhalten Sie einen Einblick in die grundlegenden Mechanismen der Generativen Künstlichen Intelligenz (Gen AI). Sie lernen verschiedene Modellarten von kommerziellem Anbieter als auch Open-Source-Alternativen kennen und erfahren, welche Möglichkeiten sie bieten. Neben praktischen Tipps zur Ausführung von LLMs auf lokalen Maschinen, werden Ihnen auch verschiedene Methoden zur Modelloptimierung, wie Fine-Tuning, Quantisierung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) vorgestellt.

In diesem Kurs lernen Sie:

– wie generative KI funktioniert und welche Modelle es gibt

– welche Anwendungsfälle für Gen AI sinnvoll sind und wo die Grenzen liegen

– die technischen Voraussetzungen für die Ausführung von Gen AI-Modellen

– Kennenlernen der wichtigsten kommerziellen Anbieter und Open-Source-Alternativen

– Erlangen eines grundlegenden Verständnis für die lokale Ausführung von KI-Modellen und deren Performance

– Optimierungsmöglichkeiten wie Fine-Tuning und Quantisierung

– Kennenlernen des Konzepts von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und seine Vorteile