BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:8107-409@50jahre.gi.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Large Language Models und Generative KI Grundlagen, Modelle und pra
 ktische Anwendung
DESCRIPTION:In diesem Online-Kurs erhalten Sie einen Einblick in die grundl
 egenden Mechanismen der Generativen Künstlichen Intelligenz (Gen AI). Sie l
 ernen verschiedene Modellarten von kommerziellem Anbieter als auch Open-Sou
 rce-Alternativen kennen und erfahren, welche Möglichkeiten sie bieten. Nebe
 n praktischen Tipps zur Ausführung von LLMs auf lokalen Maschinen, werden I
 hnen auch verschiedene Methoden zur Modelloptimierung, wie Fine-Tuning, Qua
 ntisierung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) vorgestellt.\n\n\n\nIn 
 diesem Kurs lernen Sie:\n\n– wie generative KI funktioniert und welche Mode
 lle es gibt\n\n– welche Anwendungsfälle für Gen AI sinnvoll sind und wo die
  Grenzen liegen\n\n– die technischen Voraussetzungen für die Ausführung von
  Gen AI-Modellen\n\n– Kennenlernen der wichtigsten kommerziellen Anbieter u
 nd Open-Source-Alternativen\n\n– Erlangen eines grundlegenden Verständnis f
 ür die lokale Ausführung von KI-Modellen und deren Performance\n\n– Optimie
 rungsmöglichkeiten wie Fine-Tuning und Quantisierung\n\n– Kennenlernen des 
 Konzepts von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und seine Vorteile
LOCATION:Online
DTSTAMP:20260716T110545Z
DTSTART:20261007T070000Z
DTEND:20261007T110000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR