Beschreibung
Data Science (Datenwissenschaft) ist eine Schlüsseldisziplin für das digitale Zeitalter an der Schnittstelle zwischen Angewandter Informatik, Mathematik, Statistik und weiteren Fachgebieten wie den Wirtschafts-, Informations- oder Kommunikationswissenschaften. Der Bedarf an Data Scientists ist enorm und sowohl Unternehmen als auch Hochschulen unternehmen starke Anstregungen zur Ausbildung entsprechendenr Experten. Die GI Task-Force "Data Science" will dabei helfen, die Kompetenzen von Datenwissenschaftlern und -wissenschftlerinnen zu identifizieren und herauszustellen.
In diesem Workshop der GI-Task Force "Data Science" gehen die Experten der Gesellschaft für Informatik e.V. und anderer Fachgesellschaften der Frage nach, welche Kompetenzen ein Data Scientist entwickeln muss und wie sowohl Universitäten und Hochschulen als auch Unternehmen das Profil eines Data Scientist verstehen. Darüber hinaus sollen obligatorischen und optionale Inhalte auf Modulebene definiert werden, die ein Data-Science-Studium und. Weiterbildungsangebote in diesem Bereich umfassen sollen.
Ausgehend von drei Personas, die in der Arbeitsgruppe erarbeitet wurden, sollen Kompetenzen definiert und mögliche Module bzw. Studien-/Weiterbildungsinhalte werden:
- Persona 1: Konsekutiv BA/MA Data Science
- Persona 2: Data-Science-Grundkompetenzen für Informatik/Mathematik-fremde Fächer
- Persona 3: Weiterbildung Data-Science für Praktiker
Weitere Informationen unter www.gi.de/datascience.
Programm
10.30 Uhr: Kurze Intro (Krupka, Heidrich)
10.40 Uhr: Vorstellung Personas (Krupka: BA/MA DS, Kast: DS für Externe, Heidrich: Weiterbildung)
10.50 Uhr: Vorstellung aktueller Stand Kompetenzliste / Mapping mit EDISON (Edlich)
11.00 Uhr: Diskussion / Ergänzungen (alle)
11.30 Uhr: Aufteilung in Gruppen nach Personas pt I
12.30 Uhr: MITTAGSPAUSE
13.30 Uhr: Aufteilung in Gruppen nach Personas pt II
14.30 Uhr: KAFFEEPAUSE
15.00 Uhr: Vorstellung der Ergebnisse
16.00 Uhr: Nächste Schritte
16.30 Uhr: Schluss