Beschreibung
Von der digitalen Transformation zu Data Science
Die Jahrestagung der Fachgruppe „Frauen und Informatik“ in der Gesellschaft für Informatik e.V. am 21. April 2018 steht unter der Frage, wie die digitale Transformation Wirtschaft und Gesellschaft verändert und welche Antworten, die Wissenschaft bereithält: Data Science.
So schließt das Forschungsgebiet Human-Centered Data Science die Lücke an dem Schnittpunkt zwischen Mensch-Maschine-Interaktion, Computergestütztes kooperatives Arbeiten, Human Computation und den statistischen und numerischen Techniken der Data Science.
In einer Einführung in das Themengebiet „Learning Analytics“ werden beispielhafte Anwendungen gezeigt: Dashboards im Projekt SLHw (Smart Learning im Handwerk), typische Lernverhalten in MOOCs und im Studium. Schließlich werden Grenzen dieses Gebietes diskutiert.
Es wird gezeigt, wie Daten von Sensoren der städtischen Straßenverkehrsinfrastruktur und von Positionssensoren aus Fahrzeugen für die Einschätzung der Verkehrssituation, die Planung und Vorhersage genutzt werden können.
Der Vortrag „Moderne Datenbanktechnologien als Grundlage für Data Science“ gibt einen Überblick über die technische Realisierung und den Mehrwert moderner Datenbanktechnologien gerade für den Bereich Data Science.
Im Workshop „Geschlechtergerechtigkeit und die Berücksichtigung von Vielfalt als Aufgabe der Digitalisierung“ gehen die Teilnehmerinnen der Frage nach, ob verbindliche Leitlinien für mehr Chancengerechtigkeit eingeführt und durchgesetzt werden können. Und im Workshop „Digitalisierung und Nachhaltigkeit“ wird es um die weitere digitale Vernetzung im Kontext einer Nachhaltigkeitsbetrachtung gehen.
Die Veranstaltung ist Partner des Wissenschaftsjahres 2018 „Arbeitswelten der Zukunft“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung.
Anmeldemöglichkeit und weitere Informationen:
https://www.frauen-informatik.de/joomla/veranstaltungen/fachgruppentagung-2018
Ansprechpartnerin:
Dr. Ulla Köhler
Sprecherin GI-Fachgruppe „Frauen und Informatik“
Ulla.Koehler@frauen-informatik.de
Programm
Freitag, 20.04.2018
| Anreise |
19.30 Uhr | Abendessen (informell) |
Samstag, 21.04.2018
09.00 - 12.30 Uhr | Begrüßung Themenschwerpunkt "Data Science" - Dr. Lisa Torlina: “What can be achieved through Data Science and Machine Learning?”
- Prof. Dr. Claudia Müller-Birn: „Human-Centered Data Science”
- Prof. Dr. Agathe Merceron: “learning Analytics: Data Science für Bildung”
- Prof. Dr. Petra Sauer: „Data Science für die Mobilität in Smart Cities“
- Saskia Kurz: „Moderne Datenbanktechnologien als Grundlage für Data Science“
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12.30 - 14.00 Uhr | Mittagspause (Catering) |
14.00 - 18.00 Uhr | Workshop "Digitale Transformation" - Prof. Ina Schieferdecker: „Digitalisierung und Nachhaltigkeit“
- Prof. Barbara Schwarze: „Geschlechtergerechtigkeit und die Berücksichtigung von Vielfalt als Aufgabe der Digitalisierung“
- Priska Altorfer: "Digitale Transformation in Industrie und Gesellschaft"
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20.00 Uhr | Gemeinsames Abendessen |
Sonntag, 22.04.2018
09.00 - 12.00 Uhr | Fachgruppensitzung Frauen und Informatik;
Redaktionssitzung unseres Magazins "Frauen machen Informatik"
Gäste sind herzlich willkommen |
Referent*innen
Prof. Agathe Merceron
Beuth Hochschule für Technik Berlin, Fachbereich Informatik
In der Lehre vertritt sie Gebiete wie Programmierung, theoretische Grundlagen der Informatik und maschinelles Lernen. Sie ist Studiengangsleiterin der Studiengänge Medieninformatik Online Bachelor und Master. Früher hat sie im Gebiet Formale Methoden und Petri Netze geforscht. Aktuell liegt ihr Forschungsinteresse in Educational Data Mining und Learning Analytics. Sie ist national und international engagiert und dient als Associate Editor des Journals of Educational Data Mining.
www.prof.beuth-hochschule.de/merceron
Prof. Dr. Claudia Müller-Birn
Prof. Dr. Claudia Müller-Birn leitet die Forschungsgruppe Human-Centered Computing (HCC) am Institut für Informatik der Freien Universität Berlin. In ihrer interdisziplinären Forschung fokussiert sie auf Human-Machine Collaboration, d.h. der Gestaltung von co-adaptiven Interaktionen in mixed-initiative Systems. Ein übergeordnetes Ziel ist es, zu einem partizipativen, werteorientierten Systemdesign beizutragen.
Prof. Dr. Petra Sauer
Beuth Hochschule für Technik Berlin, Fachbereich Informatik
Sie lehrt und forscht im Bereich Datenbanken, speziell auf dem Gebiet der Analyse und Verarbeitung von Geodaten.
www.prof.beuth-hochschule.de/sauer
Prof. Dr. Ina Schieferdecker
Institutsleiterin Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS
Gründungsdirektorin des Weizenbaum-Instituts für Internet und Gesellschaft
www.schieferdecker-online.info
Prof. Barbara Schwarze
Hochschule Osnabrück und Kompetenzzentrum Technik, Diversity, Chancengleichheit
Prof. Barbara Schwarze ist Diplomsoziologin und seit 2007 Professorin für Gender und Diversity Studies an der Hochschule Osnabrück, Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik. In ehrenamtlicher Funktion ist Prof. Schwarze Vorsitzende des Kompetenzzentrums Technik-Diversity-Chancengleichheit.
Dr. Lisa Torlina
akquinet
Lisa Torlinas background is in mathematics and physics. She did her undergraduate degree at the University of Sydney, moved to Cambridge for her masters, and finally came to Berlin to do her PhD, where she developed theoretical tools for atomic and molecular physics. Since then, she has turned her attention to machine learning and its applications. She currently works as a Data Scientist at akquinet, where she helps customers leverage machine learning to get the most from their data.
www.akquinet.de
